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I criteri abilitanti per il ML e l’AI

June 27 @ 11:00 am12:00 pm CEST

Speaker: Angelica Fabrello, Exprivia

Al fine di ottenere dalle nuove tecnologie risultati applicabili al real-world, è indispensabile partire dai dati e dai processi; è noto che i sistemi esperti sono soggetti a bias e distorsioni frutto delle strategie e dei dati di addestramento e che quindi un’impostazione metodologicamente corretta del processo è garanzia di successiva applicabilità. Questo seminario si concentra sui numerosi fattori che, attraverso l’influenza sulla qualità del dato, condizionano i risultati ottenibili e su quelle condizioni preliminari che permettono l’adozione tecnologica in applicazioni che superino l’uso sperimentale ma si prestino all’adozione strutturale nei processi clinico-sanitari.

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